| Точно посчитать LTV обычно могут цифровые компании, потому что полностью видят путь клиента от регистрации до ухода из сервиса. У розничного бизнеса обычно возможности ограничены. Например:
У кофейни есть постоянные и случайные клиенты. Случайные — например, туристы, которые делают одну покупку, уезжают из города и больше никогда не возвращаются. Постоянные — сотрудники соседних БЦ, которые часто заглядывают за кофе. Но сказать точно, сколько именно покупок они делают, предприниматель не может. Поэтому не может и посчитать LTV.
Риелторское агентство периодически работает с одними и теми же клиентами: помогает найти квартиру сначала себе, а потом — родителям или детям. Но одни клиенты возвращаются уже через несколько месяцев, а другие — через несколько лет, данные за это время могут потеряться. Оценить LTV тоже довольно сложно.
| Поэтому иногда вместо LTV используют два других показателя:
ARPU = Revenue : UE × Margin
ARPPU = Revenue : Buyers × Margin | В некоторых бизнесах разницы между этими двумя показателями практически нет. Например, в кофейне из примера выше почти все посетители что-то заказывают, очень редко кто-то уходит без напитка. А в интернет-магазине пользователей может быть намного больше, чем покупателей. | Также для бизнеса часто важно считать unit-экономику не за весь период жизни клиента, а, например, за год. Так можно понять, прибыльна ли компания в рамках конкретного промежутка времени. В этом случае на помощь тоже приходят ARPU и ARPPU, так как их считают не за всё время, а за день, месяц, или, например, год. | Продолжим разбирать пример интернет-магазина и добавим числовые показатели за год: | | Получается, что на привлечение одного клиента магазин потратил 906 ₽, а заработал на нём 1 520 ₽. Экономика сходится: магазин зарабатывает на каждом клиенте. | Ещё один смысл метрики LTV | LTV, или lifetime value, показывает, сколько бизнес зарабатывает на одном клиенте. Но на эту метрику можно посмотреть и с другой стороны: LTV — это предельная стоимость, которую компания готова платить за клиента в каждом рекламном канале. Если в каком-то канале стоимость привлечения выше, то его стоит отключить. | Например, LTV = 1800 ₽, а стоимость клиентов в разных каналах такая: | | По такому отчёту видно, что наружная реклама и продвижение через блогеров невыгодны бизнесу. Даже если эти каналы приводят много клиентов, бизнес на них только теряет деньги. А вот в социальные сети и Яндекс.Дзен можно вложить больше. | Ещё бывает так, что в компании высокий LTV, но довольно низкий средний чек: это типично для компаний, у которых пользователь покупает часто. В таком случае CAC тоже может быть больше, чем средний чек. Если LTV всё ещё выше, чем CAC, то бизнес выиграет за счёт повторных продаж. | Например, магазин электронных книг тратит на привлечение одного клиента 600 ₽, а средний чек — 300 ₽. Получается, что на первой сделке магазин уйдёт «в минус» на 300 ₽. Но предприниматель знает, что клиент в среднем совершает 7–8 покупок в первый год, и уже с третьей магазин начнёт выравнивать экономику. | Как оценить эффективность бизнеса по unit-экономике | Мы отметили, что минимальное требование к экономике бизнеса — чтобы стоимость привлечения была ниже, чем доход с клиента. Но часто этого мало, чтобы компания была прибыльной не только на уровне одного клиента, но и на всей клиентской базе. Считается, что оптимальное соотношение — LTV > CAC × 3, то есть, доход с клиента должен в три и более раз превышать расходы на привлечение. | Это важно, потому что у бизнеса есть издержки, которые unit-экономика не учитывает: налоги, постоянные расходы, кредитная нагрузка, норма прибыли и другие. Чтобы компания их покрывала, на каждом юните она должна не просто работать «в ноль», но и «в плюс». | Соотношение в разных компаниях может отличаться. Для кого-то достаточно, чтобы LTV > CAC × 1,2. Для кого-то нужно, чтобы LTV > CAC × 10. Рассмотрим на примере: | | У компании А LTV = CAC × 3,3, у компании Б LTV = CAC × 1,7. Но при этом компания А несёт убытки, а компания Б получает прибыль. У компании Б в разы больше клиентов, поэтому она может на каждом зарабатывать не так много, и в сумме их хватает, чтобы покрыть расходы. | Как правило, для операционных, физических бизнесов соотношение LTV к CAC выше, чем у цифровых и интернет-компаний, где издержки в пересчёте на единицу ниже. | За всеми метриками unit-экономики тоже нужно следить. Если в какой-то момент, например, снизится конверсия сайта, показатели могут сильно изменится: CAC вырастет, экономика перестанет сходиться. Поэтому для показателей можно создать панель, куда будут собираться данные. | Если улучшать эти показатели, будет улучшаться и экономика. Например, увеличение среднего чека или количества покупок приведёт к росту LTV. А повышение конверсии — к снижению CAC. | Закрепим
Unit-экономика помогает посчитать эффективность бизнеса на одной единице: товаре, сделке или клиенте. Если экономика не сходится, бизнес не сможет стать прибыльным, даже если увеличить объём продаж.
Чтобы понять, эффективна ли компания, сравнивают доход с одной единицы и затраты на неё. Считается, что доход должен в три и более раз превышать расходы — но это соотношение может отличаться в разных компаниях. Для расчётов используют широкий набор метрик: UE, C, AP, APC, CAC, LTV, ARPU, ARPPU.
|
|
|